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高中組 特優 臺北市立大理高級中學 大理智慧

指導老師 蔣宜祐老師

黃彥翔/林家妤/湯潔

作品特色

結合AI影像技術,透過手機攝影方式,讓民眾自行蒐證PM2.5濃度的行為透過AI變成更省時更省力。

成果與預期效益

作品過程及方法

1.    自製空氣汙染模擬環境:以瓦楞板及壓克力板組成半封閉環境,讓其有足夠的燈光與流動空氣來監測空氣品質數值。並燃燒線香模擬空氣汙染之情形。
2.    資料前處理:先將影片影格轉換成彩色圖片,並擷取有效特徵轉換成 54 個整數的一維陣列以訓練人工智慧模型。
3.    訓練人工智慧模型:以 PM2.5感測器監測的數值當成輸出資料,並應用於人工智慧模型,找出最適合的模型。

以 DTR 模型作為人工智慧演算法,而DTR 預測的殘差幾乎都在 ± 200 以內,絕大多數的殘差都很接近0,整體預測情形還是具有一定成效。
再以線香模擬空氣汙染,人工智慧演算法能有效判斷空氣品質於短時間大幅下降之時段,並將其分級成對應的汙染程度。       期望讓民眾透過容易取得的手機進行錄影,並自動找出造成空氣品質於短時間大幅下降之時段,讓民眾自行蒐證的行為透過人工智慧演算法變得更省時省力。

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